KP Labs, gliwicka firma specjalizująca się w sztucznej inteligencji, bierze udział w międzynarodowym projekcie FAST-EO (Foundation Models for Earth Observation), finansowanym przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA). Współpracując z Niemieckim Centrum Aeronautyki i Astronautyki (DLR), Forschungszentrum Jülich oraz IBM Research, projekt ten ma na celu stworzenie nowoczesnych modeli AI do analizy ogromnych ilości danych satelitarnych. Celem jest lepsze zrozumienie Ziemi oraz reakcja na wyzwania związane z klimatem i zrównoważonym rozwojem.
KP Labs skupia się na dwóch kluczowych obszarach: detekcji wycieków metanu oraz analizie właściwości gleby. Polscy specjaliści pracują nad algorytmami AI do wykrywania metanu, który jest znacznie bardziej szkodliwy dla atmosfery niż dwutlenek węgla. Szybkie wykrywanie wycieków metanu może znacznie ograniczyć jego wpływ na globalne ocieplenie. Drugim istotnym zadaniem jest ocena właściwości gleby na podstawie obrazów hiperspektralnych, co może zrewolucjonizować rolnictwo i zarządzanie gruntami. Dzięki sztucznej inteligencji lokalne samorządy oraz rolnicy będą mogli podejmować lepsze decyzje dotyczące planowania upraw i zrównoważonego użytkowania ziemi.
Projekt FAST-EO kładzie nacisk na otwartość i współpracę, udostępniając swoje wyniki i dane na zasadach open-source, co przyspieszy innowacje w dziedzinie obserwacji Ziemi. Jakub Nalepa, reprezentujący KP Labs, podkreśla, że udział w tym projekcie daje firmie możliwość przesunięcia granic w analizie danych satelitarnych przy jednoczesnym zachowaniu równowagi między mocą obliczeniową a etyką.